{"id":5857,"date":"2023-08-30T23:32:21","date_gmt":"2023-08-31T04:32:21","guid":{"rendered":"https:\/\/ami.advancedrenaleducation.com\/wparep\/?post_type=article&p=5857"},"modified":"2025-05-09T13:19:01","modified_gmt":"2025-05-09T18:19:01","slug":"predictores-de-perdida-de-funcion-renal-residual-en-pacientes-nuevos-en-dialisis-sp","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/ami.advancedrenaleducation.com\/wparep\/article\/predictores-de-perdida-de-funcion-renal-residual-en-pacientes-nuevos-en-dialisis-sp\/","title":{"rendered":"Predictores de P\u00e9rdida de Funci\u00f3n Renal Residual en Pacientes Nuevos en Di\u00e1lisis"},"content":{"rendered":"

Moist y cols. estudiaron los predictores de la p\u00e9rdida de FRR en pacientes que iniciaban HD o DP utilizando pacientes del Estudio de Morbilidad y Mortalidad de Di\u00e1lisis (DMMS), que utiliza un subconjunto seleccionado al azar de pacientes en di\u00e1lisis del Sistema de Datos Renales de EE.UU. (USRDS) 1<\/sup>. Los predictores de una p\u00e9rdida de FRR m\u00e1s r\u00e1pida y los odds ratios ajustados (AOR) se muestran en la siguiente tabla (n = 1843).<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Predictor<\/strong><\/td>\nAOR<\/strong><\/td>\nValor p<\/em><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Femenino<\/td>\n1.4<\/td>\n<0.001<\/td>\n<\/tr>\n
No-blanco<\/td>\n1.57<\/td>\n<0.001<\/td>\n<\/tr>\n
Historia de diabetes<\/td>\n1.82<\/td>\n=0.006<\/td>\n<\/tr>\n
Historia de ICC<\/td>\n1.32<\/td>\n=0.03<\/td>\n<\/tr>\n
Tiempo a seguir (por mes)<\/td>\n1.06<\/td>\n=0.03<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Los pacientes en DP ten\u00edan un 65% menos de riesgo de p\u00e9rdida de FRR que los que estaban en HD (AOR = 0,35; p <0,001). Pacientes con mayor calcio s\u00e9rico (AOR = 0,81 por mg \/ dl; p = 0,05), aquellos que utilizaron un inhibidor de la enzima convertidora de angiotensina (AOR = 0,68; p <0,001) o que utilizaron un bloqueador de los canales de calcio (AOR = 0,77; p = 0,01) se asociaron de forma independiente con una disminuci\u00f3n del riesgo de p\u00e9rdida de FRR. Como tal, las gu\u00edas KDIGO han incorporado el uso de estos medicamentos en pacientes en di\u00e1lisis con hipertensi\u00f3n2\u20134<\/sup>.<\/p>\n

Otro estudio que investig\u00f3 posibles predictores de p\u00e9rdida de FRR en pacientes incidentes con DP (N = 146), demostr\u00f3 que la disminuci\u00f3n de FRR fue independiente de la edad, sexo, modalidad de di\u00e1lisis, urgencia de inicio de di\u00e1lisis, tabaquismo, enfermedad vascular, presi\u00f3n arterial, medicamentos ( incluidos los inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina), duraci\u00f3n del seguimiento y tasa de peritonitis5<\/sup>. La presencia de un FRR basal m\u00e1s alto (media: 6,2 \u00b1 2,2 ml \/ min \/ 1,73 m2<\/sup>) (AOR: 1,83, IC del 95%: 1,39-2,40) y una relaci\u00f3n alta de creatinina de dializado a plasma (D \/ P) (media: 0,7 \u00b1 0,11) al inicio de la DP eran factores de riesgo de p\u00e9rdida r\u00e1pida de FRR (AOR: 44,6; IC del 95%: 1,05-1900).<\/p>\n

Adem\u00e1s, los pacientes con un FRR basal m\u00e1s bajo (media: 3,7 \u00b1 1,7 ml\/min\/1,73 m2<\/sup>), una mayor superficie corporal, una ingesta elevada de prote\u00ednas en la dieta y diabetes mellitus tambi\u00e9n tuvieron un inicio m\u00e1s r\u00e1pido de anuria. Los niveles de fosfato s\u00e9rico tambi\u00e9n se asociaron con la p\u00e9rdida de FRR: por cada aumento de 1 mg\/dL en el nivel de f\u00f3sforo s\u00e9rico, el HR para la p\u00e9rdida de FRR fue 1,32 (IC del 95%: 1,15-1,50, P <0,001) en los hombres y 1,03 (IC del 95%: 0,87 -1,21, P = 0,750) para las mujeres 6<\/sup>. Un peque\u00f1o estudio de Caravaca et al.7<\/sup> inform\u00f3 que la insuficiencia card\u00edaca y el aclaramiento de creatinina al inicio de la DP son fuertes predictores de p\u00e9rdida de FRR. Este estudio tambi\u00e9n sugiri\u00f3 que la nefropat\u00eda intersticial cr\u00f3nica es el predictor predi\u00e1lisis m\u00e1s fuerte para la preservaci\u00f3n de FRR despu\u00e9s del inicio de la DP.<\/p>\n

En un estudio de 522 pacientes incidentes con DP y HD, Jansen y sus colegas identificaron que la presi\u00f3n arterial diast\u00f3lica m\u00e1s alta (P <0,001) y una p\u00e9rdida de prote\u00edna urinaria m\u00e1s alta (P <0,001) fueron los factores principales asociados negativamente con la p\u00e9rdida de FRR a los 12 meses8<\/sup>. Concluyeron que la enfermedad renal primaria no afect\u00f3 la tasa de filtraci\u00f3n glomerular residual. De acuerdo con estudios previos, mostraron que los pacientes en DP ten\u00edan una TFG m\u00e1s alta (P <0,001) que los pacientes en HD, y la diferencia relativa aument\u00f3 con el tiempo (P = 0,04), y los abandonos de la DP se manejaron de acuerdo con estudios previamente publicados 9 \u201311<\/sup>. La investigaci\u00f3n de los posibles efectos del procedimiento de di\u00e1lisis sobre la tasa de disminuci\u00f3n de la FRR entre 0 y tres meses mostr\u00f3 que la hipotensi\u00f3n intradial\u00edtica (P = 0,02) contribuy\u00f3 a la disminuci\u00f3n de la FRR en la HD y la presencia de episodios con deshidrataci\u00f3n contribuy\u00f3 en la DP (P = 0,004 ). Para agregar a esto, Jo et al, identificaron que la variabilidad de visita a visita en la presi\u00f3n arterial sist\u00f3lica era un factor de riesgo para la p\u00e9rdida r\u00e1pida de FRR en pacientes con DP estudiados retrospectivamente durante 1 a\u00f1o 12<\/sup>.<\/p>\n

En un estudio de 1.524 pacientes que iniciaron HD con una frecuencia \u2264 2 sesiones por semana, Lee et al. informaron que las altas tasas de ultrafiltraci\u00f3n condujeron a un aumento del 73% en el riesgo de p\u00e9rdida r\u00e1pida de FRR13<\/sup>. Por lo tanto, es importante obtener datos sobre las autorizaciones en los pacientes con varios reg\u00edmenes. La monitorizaci\u00f3n peri\u00f3dica de la FRR en di\u00e1lisis podr\u00eda proporcionar informaci\u00f3n \u00fatil para la prescripci\u00f3n de medicamentos, el cumplimiento de los objetivos de ultrafiltraci\u00f3n y la realizaci\u00f3n de los ajustes de dosis adecuados14<\/sup>.<\/p>\n

<\/div>
<\/div>\n

Referencias:<\/strong><\/h4>\n
    \n
  1. Moist LM, Port FK, Orzol SM, et al. Predictors of loss of residual renal function among new dialysis patients. J Am Soc Nephrol. 2000;11(3):556-564. http:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pubmed\/10703680. Accessed March 7, 2018.<\/li>\n
  2. Levin NW, Kotanko P, Eckardt K-U, et al. Blood pressure in chronic kidney disease stage 5D\u2014report from a Kidney Disease: Improving Global Outcomes controversies conference. Kidney Int. 2010;77(4):273-284. doi:10.1038\/ki.2009.469<\/li>\n
  3. Murton M, Goff-Leggett D, Bobrowska A, et al. Burden of Chronic Kidney Disease by KDIGO Categories of Glomerular Filtration Rate and Albuminuria: A Systematic Review. Adv Ther. January 2020. doi:10.1007\/s12325-020-01568-8<\/li>\n
  4. Disease K, Global Outcomes Diabetes Work Group I. KDIGO 2020 Clinical Practice Guideline for Diabetes Management in Chronic Kidney Disease.; 2020. doi:10.1016\/j.kint.2020.06.019<\/li>\n
  5. Johnson D, Mudge D, Sturtevant J, et al. Predictors of decline of residual renal function in new peritoneal dialysis patients – PubMed. Perit Dial Int . 2003;23(3):276-283. https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/12938830\/. Accessed March 3, 2021.<\/li>\n
  6. Shen J, Li W, Wang Y, et al. Higher serum phosphorus predicts residual renal function loss in male but not female incident peritoneal dialysis patients. J Nephrol. 2020;33(4):829-837. doi:10.1007\/s40620-019-00670-7<\/li>\n
  7. Caravaca F, Dominguez C, Arrobas M. Predictors of loss of residual renal function in peritoneal dialysis patients. Perit Dial Int. 22(3):414-417. http:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pubmed\/12227403. Accessed September 18, 2017.<\/li>\n
  8. Jansen MAM, Hart AAM, Korevaar JC, Dekker FW, Boeschoten EW, Krediet RT. Predictors of the rate of decline of residual renal function in incident dialysis patients. Kidney Int. 2002;62(3):1046-1053. doi:10.1046\/j.1523-1755.2002.00505.x<\/li>\n
  9. Lysaght MJ, Vonesh EF, Gotch F, et al. The influence of dialysis treatment modality on the decline of remaining renal function. ASAIO Trans. 37(4):598-604. http:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pubmed\/1768496. Accessed March 7, 2018.<\/li>\n
  10. Misra M, Vonesh E, Van Stone JC, Moore HL, Prowant B, Nolph KD. Effect of cause and time of dropout on the residual GFR: a comparative analysis of the decline of GFR on dialysis. Kidney Int. 2001;59(2):754-763. doi:10.1046\/j.1523-1755.2001.059002754.x<\/li>\n
  11. Misra M, Vonesh ED, Churchill DN, Moore HL, Stone JC Van, Nolph KD. Preservation of Glomerular Filtration Rate on Dialysis When Adjusted for Patient Dropout. Vol 57.; 2000. doi:10.1046\/j.1523-1755.2000.00891.x<\/li>\n
  12. Kyu Oh Y, Ah Jo H, Nam An J, Pyo Lee J, Oh K-H, Soo Lim C. Effects of Visit-to-Visit Variability in SBP on PD Patients Visit-to-Visit Variability in Systolic Blood Pressure Is a Risk Factor for Rapid Loss of Residual Renal Function in Peritoneal Dialysis Patients. Tohoku J Exp Med. 2015;235(4):295-304. doi:10.1620\/tjem.235.295<\/li>\n
  13. Lee YJ, Okuda Y, Sy J, et al. Ultrafiltration Rate, Residual Kidney Function, and Survival Among Patients Treated With Reduced-Frequency Hemodialysis. Am J Kidney Dis. 2020;75(3):342-350. doi:10.1053\/j.ajkd.2019.08.019<\/li>\n
  14. Rocco M, Daugirdas JT, Depner TA, et al. KDOQI Clinical Practice Guideline for Hemodialysis Adequacy: 2015 Update. Am J Kidney Dis. 2015;66(5):884-930. doi:10.1053\/j.ajkd.2015.07.015<\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n

    P\/N 101801-01S Rev B 02\/2023<\/p>\n

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