En el ejemplo de la sección “Incidencia y prevalencia” que ilustra el crecimiento de la prevalencia, indicamos que la tasa de mortalidad era del 20% anual. Esta es una forma de describir la tasa de un evento como la muerte. Afirma que el 20% de todos los pacientes prevalentes durante un año murieron durante ese año. De hecho, expresar la tasa de eventos de esta manera no proporciona mucha información. No nos dice nada sobre cuánto tiempo sobrevivieron los pacientes antes de la muerte. Si todas las muertes ocurrieron en pacientes que habían estado en tratamiento por menos de 6 meses, entonces eso tendría un significado diferente que si las muertes ocurrieran en aquellos pacientes que habían estado en tratamiento durante varios años.

Riesgo de eventos por período

Para solucionar este problema se utiliza otra forma de reportar eventos: tasa de eventos por período en riesgo. Para este cálculo y para expresar, por ejemplo, la tasa de muerte por años de riesgo, se suma el número de días que cada paciente prevalente está en riesgo y se divide por 365. Si un paciente tiene un incidente el 1 de febrero y fallece el 31 de marzo, el período el riesgo es (28 + 30) días, que es (58/365 = 0,16) de riesgo de un año. Un paciente que ingresa al tratamiento el 1 de enero o antes y está vivo el 31 de diciembre contribuye (365/365 = 1) año de riesgo durante ese año. El número de muertes durante el año se expresa luego como la tasa del número total de años de pacientes contribuidos. De manera similar, la tasa de mortalidad puede expresarse por 100 años o por 1000 años; la elección del denominador depende de qué hace que los informes sean sensatos. Se pueden obtener datos más estables y consistentes si el período de riesgo y la tasa se extienden a un período más largo (por ejemplo, 2 o 3 años). Cualquier otro evento, como hospitalización, tasa de infección, etc., puede describirse de manera similar.

Las tasas de eventos informadas de esta manera pueden clasificarse además por las características demográficas o de diagnóstico de un subconjunto de pacientes, por ejemplo, la tasa de muerte en pacientes diabéticos o la tasa de muerte en hombres. A continuación, se pueden comparar las tasas de eventos entre grupos, por ejemplo, si la tasa de mortalidad masculina supera la tasa de mortalidad femenina. Además, dichas tasas se pueden comparar utilizando métodos estadísticos apropiados para determinar si una diferencia detectada es significativa (se dispone de una variedad de métodos estadísticos más o menos complejos para tal medición; en esencia, guardan cierta similitud con la prueba Chi-cuadrado descrita anteriormente).

References:

Greenberg RS, Daniels SR, Flanders WD, Eley JW, Boring JR. Chapter 4. Medical Surveillance. In: Greenberg RS, Daniels SR, Flanders WD, Eley JW, Boring JR, eds. Medical Epidemiology. 4th ed. New York: McGraw-Hill; 2005.

Dawson B, Trapp RG. Chapter 3. Summarizing Data & Presenting Data in Tables & Graphs. In: Dawson B, Trapp RG, eds. Basic & Clinical Biostatistics. 4th ed. New York: McGraw-Hill; 2004.

Lashner BA, Kirsner JB. Chapter 12. Describing Patterns of Disease and Disability in Populations. In: Lang TA, Secic M, eds. How to Report Statistics in Medicine. 2nd ed. Philadelphia: American College of Physicians; 2006.

 

P/N 101855-01S Rev B 02/2023