Predictores de Pérdida de Función Renal Residual en Pacientes Nuevos en Diálisis

Moist y cols. estudiaron los predictores de la pérdida de FRR en pacientes que iniciaban HD o DP utilizando pacientes del Estudio de Morbilidad y Mortalidad de Diálisis (DMMS), que utiliza un subconjunto seleccionado al azar de pacientes en diálisis del Sistema de Datos Renales de EE.UU. (USRDS) 1. Los predictores de una pérdida de FRR más rápida y los odds ratios ajustados (AOR) se muestran en la siguiente tabla (n = 1843).

Predictor AOR Valor p
Femenino 1.4 <0.001
No-blanco 1.57 <0.001
Historia de diabetes 1.82 =0.006
Historia de ICC 1.32 =0.03
Tiempo a seguir (por mes) 1.06 =0.03

Los pacientes en DP tenían un 65% menos de riesgo de pérdida de FRR que los que estaban en HD (AOR = 0,35; p <0,001). Pacientes con mayor calcio sérico (AOR = 0,81 por mg / dl; p = 0,05), aquellos que utilizaron un inhibidor de la enzima convertidora de angiotensina (AOR = 0,68; p <0,001) o que utilizaron un bloqueador de los canales de calcio (AOR = 0,77; p = 0,01) se asociaron de forma independiente con una disminución del riesgo de pérdida de FRR. Como tal, las guías KDIGO han incorporado el uso de estos medicamentos en pacientes en diálisis con hipertensión2–4.

Otro estudio que investigó posibles predictores de pérdida de FRR en pacientes incidentes con DP (N = 146), demostró que la disminución de FRR fue independiente de la edad, sexo, modalidad de diálisis, urgencia de inicio de diálisis, tabaquismo, enfermedad vascular, presión arterial, medicamentos ( incluidos los inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina), duración del seguimiento y tasa de peritonitis5. La presencia de un FRR basal más alto (media: 6,2 ± 2,2 ml / min / 1,73 m2) (AOR: 1,83, IC del 95%: 1,39-2,40) y una relación alta de creatinina de dializado a plasma (D / P) (media: 0,7 ± 0,11) al inicio de la DP eran factores de riesgo de pérdida rápida de FRR (AOR: 44,6; IC del 95%: 1,05-1900).

Además, los pacientes con un FRR basal más bajo (media: 3,7 ± 1,7 ml/min/1,73 m2), una mayor superficie corporal, una ingesta elevada de proteínas en la dieta y diabetes mellitus también tuvieron un inicio más rápido de anuria. Los niveles de fosfato sérico también se asociaron con la pérdida de FRR: por cada aumento de 1 mg/dL en el nivel de fósforo sérico, el HR para la pérdida de FRR fue 1,32 (IC del 95%: 1,15-1,50, P <0,001) en los hombres y 1,03 (IC del 95%: 0,87 -1,21, P = 0,750) para las mujeres 6. Un pequeño estudio de Caravaca et al.7 informó que la insuficiencia cardíaca y el aclaramiento de creatinina al inicio de la DP son fuertes predictores de pérdida de FRR. Este estudio también sugirió que la nefropatía intersticial crónica es el predictor prediálisis más fuerte para la preservación de FRR después del inicio de la DP.

En un estudio de 522 pacientes incidentes con DP y HD, Jansen y sus colegas identificaron que la presión arterial diastólica más alta (P <0,001) y una pérdida de proteína urinaria más alta (P <0,001) fueron los factores principales asociados negativamente con la pérdida de FRR a los 12 meses8. Concluyeron que la enfermedad renal primaria no afectó la tasa de filtración glomerular residual. De acuerdo con estudios previos, mostraron que los pacientes en DP tenían una TFG más alta (P <0,001) que los pacientes en HD, y la diferencia relativa aumentó con el tiempo (P = 0,04), y los abandonos de la DP se manejaron de acuerdo con estudios previamente publicados 9 –11. La investigación de los posibles efectos del procedimiento de diálisis sobre la tasa de disminución de la FRR entre 0 y tres meses mostró que la hipotensión intradialítica (P = 0,02) contribuyó a la disminución de la FRR en la HD y la presencia de episodios con deshidratación contribuyó en la DP (P = 0,004 ). Para agregar a esto, Jo et al, identificaron que la variabilidad de visita a visita en la presión arterial sistólica era un factor de riesgo para la pérdida rápida de FRR en pacientes con DP estudiados retrospectivamente durante 1 año 12.

En un estudio de 1.524 pacientes que iniciaron HD con una frecuencia ≤ 2 sesiones por semana, Lee et al. informaron que las altas tasas de ultrafiltración condujeron a un aumento del 73% en el riesgo de pérdida rápida de FRR13. Por lo tanto, es importante obtener datos sobre las autorizaciones en los pacientes con varios regímenes. La monitorización periódica de la FRR en diálisis podría proporcionar información útil para la prescripción de medicamentos, el cumplimiento de los objetivos de ultrafiltración y la realización de los ajustes de dosis adecuados14.

Referencias:

  1. Moist LM, Port FK, Orzol SM, et al. Predictors of loss of residual renal function among new dialysis patients. J Am Soc Nephrol. 2000;11(3):556-564. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10703680. Accessed March 7, 2018.
  2. Levin NW, Kotanko P, Eckardt K-U, et al. Blood pressure in chronic kidney disease stage 5D—report from a Kidney Disease: Improving Global Outcomes controversies conference. Kidney Int. 2010;77(4):273-284. doi:10.1038/ki.2009.469
  3. Murton M, Goff-Leggett D, Bobrowska A, et al. Burden of Chronic Kidney Disease by KDIGO Categories of Glomerular Filtration Rate and Albuminuria: A Systematic Review. Adv Ther. January 2020. doi:10.1007/s12325-020-01568-8
  4. Disease K, Global Outcomes Diabetes Work Group I. KDIGO 2020 Clinical Practice Guideline for Diabetes Management in Chronic Kidney Disease.; 2020. doi:10.1016/j.kint.2020.06.019
  5. Johnson D, Mudge D, Sturtevant J, et al. Predictors of decline of residual renal function in new peritoneal dialysis patients – PubMed. Perit Dial Int . 2003;23(3):276-283. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12938830/. Accessed March 3, 2021.
  6. Shen J, Li W, Wang Y, et al. Higher serum phosphorus predicts residual renal function loss in male but not female incident peritoneal dialysis patients. J Nephrol. 2020;33(4):829-837. doi:10.1007/s40620-019-00670-7
  7. Caravaca F, Dominguez C, Arrobas M. Predictors of loss of residual renal function in peritoneal dialysis patients. Perit Dial Int. 22(3):414-417. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12227403. Accessed September 18, 2017.
  8. Jansen MAM, Hart AAM, Korevaar JC, Dekker FW, Boeschoten EW, Krediet RT. Predictors of the rate of decline of residual renal function in incident dialysis patients. Kidney Int. 2002;62(3):1046-1053. doi:10.1046/j.1523-1755.2002.00505.x
  9. Lysaght MJ, Vonesh EF, Gotch F, et al. The influence of dialysis treatment modality on the decline of remaining renal function. ASAIO Trans. 37(4):598-604. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1768496. Accessed March 7, 2018.
  10. Misra M, Vonesh E, Van Stone JC, Moore HL, Prowant B, Nolph KD. Effect of cause and time of dropout on the residual GFR: a comparative analysis of the decline of GFR on dialysis. Kidney Int. 2001;59(2):754-763. doi:10.1046/j.1523-1755.2001.059002754.x
  11. Misra M, Vonesh ED, Churchill DN, Moore HL, Stone JC Van, Nolph KD. Preservation of Glomerular Filtration Rate on Dialysis When Adjusted for Patient Dropout. Vol 57.; 2000. doi:10.1046/j.1523-1755.2000.00891.x
  12. Kyu Oh Y, Ah Jo H, Nam An J, Pyo Lee J, Oh K-H, Soo Lim C. Effects of Visit-to-Visit Variability in SBP on PD Patients Visit-to-Visit Variability in Systolic Blood Pressure Is a Risk Factor for Rapid Loss of Residual Renal Function in Peritoneal Dialysis Patients. Tohoku J Exp Med. 2015;235(4):295-304. doi:10.1620/tjem.235.295
  13. Lee YJ, Okuda Y, Sy J, et al. Ultrafiltration Rate, Residual Kidney Function, and Survival Among Patients Treated With Reduced-Frequency Hemodialysis. Am J Kidney Dis. 2020;75(3):342-350. doi:10.1053/j.ajkd.2019.08.019
  14. Rocco M, Daugirdas JT, Depner TA, et al. KDOQI Clinical Practice Guideline for Hemodialysis Adequacy: 2015 Update. Am J Kidney Dis. 2015;66(5):884-930. doi:10.1053/j.ajkd.2015.07.015

 

P/N 101801-01S Rev B 02/2023